Cum să faci oameni raționali raționali

Sunt mașinile de vânt folosite la producerea vântului? Mori de vânt mai repede se observă că se rotește, cu atât mai mult se observă vântul. Prin urmare, vântul este cauzat de rotația morilor de vânt. ^[1]

Acesta este un exemplu de cauzalitate inversă, care se întâmplă atunci când derivăm ilogic legătura dintre corelație. Adesea, presupunem în mod eronat că o corelație puternică înseamnă o cauzalitate. Să ne uităm la un alt exemplu al acestei greșeli. Cheltuielile SUA pentru știință, spațiu și tehnologie se corelează cu sinuciderile prin agățare, strangulare și sufocare. ^[2]

Să începem să privim definiția corelației și cauzalității.

Corelație. În statistici, o corelare este un singur număr care descrie gradul de relație între două variabile. ^[3] Cuvântul cheie aici este relaţie, unde un relaţie pot exista, dar nu și legătura. reclamă

cauzalitate. Dacă A provoacă B, avem o cauzalitate directă. Înseamnă că un eveniment este de 100% provocând altceva. De exemplu, dacă stați în ploaie, aceasta vă va face să vă udați.

Să ne uităm la un alt exemplu, unul care ar putea să vă confunde inițial (ceea ce demonstrează cât de ușor este să presupunem că corelația este egală cu cauzalitatea). Următoarele implică cauzalitatea?

Afirmație. Dacă comiți o crimă, vei merge la închisoare.

Răspuns. Aceasta nu deduce cauzalitatea, pentru că voi ar putea mergi în închisoare dacă te prinzi. Chiar dacă ați fost prinși, ați putea primi în continuare probă sau o pedeapsă mai mică. În esență, nu putem spune cu siguranță că săvârșirea unei infracțiuni vă va face să mergeți în închisoare. ^[4] reclamă

Pentru a evita căderea în această capcană, îndepărtați straturile.

Putem folosi o metodă de cercetare pe termen lung care ne va ajuta să ne concentrăm asupra unei analize aprofundate a problemei noastre. Această metodă se numește analiză de nivel de cauzalitate (CLA) și ne permite să săpăm în straturile (sau dimensiunile) unei probleme. Să vedem cum funcționează. ^[5]

Există patru straturi de CLA

• Nivelul 1 - Litanie. Acesta este viitorul nostru de zi cu zi, unde soluțiile la probleme sunt de obicei pe termen scurt.
• Nivelul 2 - Cauze sistemice. Aici ne concentrăm asupra aspectelor sociale, economice și politice.
• Stratul # 3 - viziunea asupra lumii. Aceasta este paradigma imaginii noastre mari.
• Nivelul 4 - Mit sau metaforă. Poveștile noastre profunde inconștiente se află în acest strat.

Utilizarea CLA ne va ajuta să ajungem la cauza principală a unei probleme. Reveniți la exemplul nostru de cheltuieli din S.U.A. și Suicid. În loc să presupunem o cauzalitate, ar trebui să explorăm cauza principală a acestei probleme. Acest exemplu arată o corelație puternică, unde r = .99. Cu cât suntem mai aproape de 1, cu atât mai puternică este corelația. Cu toate acestea, știm că acest lucru nu este logic. Deci, trebuie să adunăm mai multe date asociate acestei probleme, să identificăm alte cauze potențiale și să identificăm adevărata rădăcină a problemei.

Să ne uităm la unele tehnici pe care le putem folosi pentru asta.

1. Diagrama de pește

Diagrama peștilor (cunoscută și sub numele de diagrama Ishikawa sau Diagrama cauzei și efectului) este o modalitate de a identifica cât mai multe cauze posibile pentru un efect sau o problemă. ^[6] reclamă

Citiți Următorul

Simplu este bine, dar simplificarea cauzei unei probleme este rău

10 strategii simple pentru a vă face viața mai bună începând de astăzi

30 Citate cele mai bune pentru amânare pentru a te întoarce la muncă

Derulați în jos pentru a continua să citiți articolul

2. 5 - De ce?

Iată o tehnică pe care ați stăpânit-o când erați copil, dar ați uitat când ați devenit adult. Pur și simplu întrebați de ce. Tehnica 5-Why este un instrument puternic care ne permite să îndepărtăm straturile de simptome și să ajungem la rădăcina problemei. ^[7]

3. Analiza cauzelor cauzate de Apollo Root

Aceasta este o modalitate de a sătura mai adânc în analiza cauzelor rădăcinilor. Aici căutăm (cel puțin) două cauze sub forma unei acțiuni și o condiție, apoi întrebăm de ce fiecare răspuns și continuăm să ne întrebăm motivul fiecărei cauze până când nu mai există răspunsuri. ^[8]

reclamă

4. Analiza Pareto

Analiza Pareto este locul unde folosim principiul Pareto. Aici constatăm că 20% din munca noastră creează 80% din rezultate ... sau 80% din problema noastră provine de la 20% dintr-o anumită populație. Aceasta este o tehnică puternică și eficientă pentru identificarea rapidă a unei zone problematice în care să se concentreze.

Puteți vedea acum eroarea când implicarea corelației este egală cu cauzalitatea? Odată ce înțelegem cum apar astfel de erori, putem folosi tehnici puternice pentru a le expune și pentru a găsi adevărata cauză principală a problemei. Suntem orbi când nu reușim să facem acest lucru. Este ca și cum ai încerca să te uiți într-o pădure, dar ești orbit de copaci; unde știi că există o pădure acolo undeva.

Credit de fotografie recomandat: Stocksnap via stocknap.io

Referinţă

[1]	^	Wikipedia: Corelația nu implică o cauzalitate
[2]	^	Tylervigen.com: corelații false
[3]	^	Metode de cercetare socială: Corelație
[4]	^	Statistici Cum: Cauza vs. Corelație
[5]	^	Lifehack: Simplu este bun, dar simplificarea cauzei unei probleme este rău
[6]	^	ASQ: Diagrama de pește
[7]	^	Adoption.com: Lean șase sigma o abordare externă a casetei de îngrijire
[8]	^	Cartarea realității: Analiza cauzelor cauzate de Apollo